Question 1

Qu’est-ce que l’analytique de données ?

Accepted Answer

Les données sont un ensemble de faits qui peuvent prendre de nombreuses et différentes formes, comme des chiffres, des images, des mots, des vidéos, des observations, entre autres. Nous utilisons et créons des données tous les jours, comme lorsque nous diffusons une émission ou une chanson, ou que nous publions sur les réseaux sociaux.
L’analytique de données est la collecte, la transformation et l’organisation de ces faits pour tirer des conclusions, faire des prévisions et permettre une prise de décision éclairée.

Question 2

Pourquoi commencer une carrière dans l’analytique de données ?

Accepted Answer

La quantité de données créée chaque jour est énorme. Chaque fois que vous utilisez votre téléphone, recherchez quelque chose en ligne, diffusez de la musique, faites des achats avec une carte de crédit, publiez sur les réseaux sociaux ou utilisez le GPS pour planifier un itinéraire, vous créez des données. Les entreprises doivent continuellement adapter leurs produits, leurs services et leurs outils et stratégies commerciales pour répondre à la demande des consommateurs, et réagir aux tendances émergentes. Pour cette raison, les profils d’analyste de données sont recherchés et payés de manière compétitive.
Les analystes de données donnent un sens aux données et aux chiffres pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions commerciales. Ils préparent, traitent, analysent et visualisent les données, découvrant des modèles et des tendances et répondant à des questions clés en cours de route. Leur travail permet à leur équipe élargie de prendre de meilleures décisions commerciales.

Question 3

Quelle est l’expérience requise ?

Accepted Answer

Aucune expérience préalable des tableurs ou de l’analytique de données n’est requise. Tout ce dont vous avez besoin, ce sont des mathématiques de niveau secondaire et d’être curieux de savoir comment les choses fonctionnent.

Question 4

Avez-vous besoin d’être fort en mathématiques pour réussir ce certificat ?

Accepted Answer

Vous n’avez pas besoin d’être un excellent mathématicien pour réussir le certificat. Il suffit d’être curieux et ouvert à l’apprentissage avec les chiffres (le langage des analystes de données). Être un bon analyste de données n’implique pas que les mathématiques ; il s’agit de poser les bonnes questions, trouver les meilleures sources pour répondre efficacement à vos questions et illustrer clairement vos résultats dans des visualisations.

Question 5

Quelle plateforme de « tableur » est enseignée ?

Accepted Answer

Les participants peuvent choisir eux-mêmes la plateforme qu’ils souhaitent utiliser tout au long du programme, Google Sheets ou Microsoft Excel. Le choix en revient entièrement au participant, et toutes les activités du cursus peuvent s’effectuer sur l’une ou l’autre de ces plateformes.

Question 6

Quels sont les outils ou plateformes inclus dans le programme de formation ?

Accepted Answer

Vous apprendrez à utiliser des outils et des plateformes d’analyse tels que des tableurs (Google Sheets ou Microsoft Excel), SQL, des outils de présentation (Powerpoint ou Google Slides), Tableau, RStudio et Kaggle.

Question 7

Pourquoi s’inscrire au Google Data Analytics Certificate ?

Accepted Answer

Vous apprendrez l’ensemble des compétences requises pour devenir analyste de données junior ou associé dans le Google Data Analytics Certificate. Les analystes de données savent comment poser la bonne question ; préparer, traiter et analyser les données pour obtenir des informations clés ; partager efficacement leurs conclusions avec leurs partenaires ; et fournir des recommandations fondées sur les données pour des actions réfléchies.
Vous apprendrez ces compétences pratiques dans notre programme de certification grâce à des contenus interactifs (invites de discussion, questionnaires et activités) en moins de six mois, avec moins de 10 heures d’étude flexibles par semaine. En cours de route, vous étudierez un programme conçu avec la contribution des meilleurs employeurs et des leaders du secteur, tels que Tableau, Accenture et Deloitte. Vous aurez même l’occasion de réaliser une étude de cas que vous pourrez présenter à de potentiels employeurs pour mettre en valeur vos nouvelles compétences.
Une fois que vous aurez validé le programme, vous aurez accès à des ressources de recherche d’emplois et serez directement en contact avec les employeurs qui recrutent à un niveau junior en analytique de données.

Question 8

Ce programme enseignera-t-il R ou Python ?

Accepted Answer

Ce programme enseigne le langage de programmation open source R. R est un excellent point de départ pour l’analyse des données fondamentale et offre aux débutants des packages utiles à appliquer à leurs projets. Le programme d’études ne couvre pas Python, mais nous vous encourageons à explorer Python à la fin du programme si vous souhaitez poursuivre votre parcours d’apprentissage.

Question 9

Dois-je suivre le cours dans ordre précis ?

Accepted Answer

Nous recommandons fortement de suivre les cours dans l’ordre présenté, car le contenu de chaque cours s’appuie sur les connaissances acquises lors des cours précédents.

Question 10

When will I have access to the lectures and assignments?

Accepted Answer

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course.  You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer &#x27;Full Course, No Certificate&#x27; instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

Question 11

What will I get if I subscribe to this Certificate?

Accepted Answer

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.