Welcher Hintergrund ist erforderlich?

Es sind keine Vorkenntnisse in Tabellenkalkulationen oder Data Analytics erforderlich. Sie brauchen lediglich Mathematikkenntnisse auf Abiturniveau sowie Neugier darauf, wie die Dinge funktionieren.

Welche Tools und Plattformen werden im Kurs behandelt?

Sie lernen den Umgang mit Analysetools und -plattformen, wie Tabellenkalkulationen (Google Tabellen oder Microsoft Excel), SQL, Präsentationstools (PowerPoint oder Google Präsentationen), Tableau, RStudio und Kaggle.

Welche Plattform zur Tabellenkalkulation wird gelehrt?

Die Lernenden können selbst auswählen, welche Plattform sie während des gesamten Programms verwenden möchten: Google Tabellen oder Microsoft Excel. Es liegt ganz im Ermessen der Lernenden. Alle Aktivitäten im gesamten Lehrplan können auf beiden Plattformen durchgeführt werden.

Muss ich die Kursreihenfolge einhalten?

Wir empfehlen ausdrücklich, die Kurse in der vorgestellten Reihenfolge abzuschließen, da die Inhalte der Kurse aufeinander aufbauen.

What will I get if I subscribe to this Certificate?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Daten bereinigen

This course is part of Google Data Analytics (DE) Professional Certificate

Instructor: Google Career Certificates

Included with

Learn more

6 modules

Gain insight into a topic and learn the fundamentals.

Beginner level

Recommended experience

2 weeks to complete

at 10 hours a week

Flexible schedule

Learn at your own pace

6 modules

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Beginner level

Recommended experience

2 weeks to complete

at 10 hours a week

Flexible schedule

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What you'll learn

Datenintegrität in Bezug auf Typen und Risiken für die Datenintegrität definieren
Grundlegende SQL-Funktionen zum Bereinigen von Zeichenfolgenvariablen in einer Datenbank anwenden
Grundlegende SQL-Abfragen zur Verwendung mit Datenbanken entwickeln
Den Prozess zur Verifizierung der Ergebnisse der Datenbereinigung beschreiben

Skills you'll gain

Details to know

Shareable certificate

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Assessments

26 assignments

Taught in German

Build your Data Analysis expertise

This course is part of the Google Data Analytics (DE) Professional Certificate

When you enroll in this course, you'll also be enrolled in this Professional Certificate.

Learn new concepts from industry experts
Gain a foundational understanding of a subject or tool
Develop job-relevant skills with hands-on projects
Earn a shareable career certificate from Google

There are 6 modules in this course

Dies ist der vierte Kurs im Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. In diesem Kurs bauen Sie Ihr Verständnis für Data Analytics und die Konzepte und Tools aus, die Fachkräfte für Datenanalyse bei ihrer Arbeit verwenden. Sie erfahren, wie Sie Ihre Daten mithilfe von Tabellenkalkulationen und SQL überprüfen und bereinigen und wie Sie die Ergebnisse der Datenbereinigung verifizieren und einen Bericht dazu erstellen können. Bei Google tätige Fachleute für Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, mit denen Sie übliche Aufgaben von Fachleuten für Datenanalyse mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können.

Nach Abschluss dieses Zertifikatsprogramms sind Lernende gerüstet, um sich auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse zu bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Nach Abschluss dieses Kurses können Sie Folgendes: - Lernen, die Datenintegrität zu überprüfen - Datenbereinigungstechniken mit Tabellenkalkulationen entdecken - Grundlegende SQL-Abfragen zur Verwendung mit Datenbanken entwickeln - Grundlegende SQL-Funktionen zum Transformieren von Datenvariablen anwenden - Eine Vorstellung entwickeln, wie die Ergebnisse von Datenbereinigungen verifiziert werden - Die Elemente und die Bedeutung von Berichten zur Datenbereinigung erörtern

Während Sie beginnen, darüber nachzudenken, wie Sie Ihre Daten für die Erkundung vorbereiten können, wird in diesem Teil des Kurses aufgezeigt, warum Datenintegrität für eine erfolgreiche Entscheidungsfindung so wichtig ist. Sie erfahren, wie Daten generiert werden und welche Techniken Fachkräfte für Datenanalyse verwenden, um zu entscheiden, welche Daten für die Analyse gesammelt werden. Zudem lernen Sie strukturierte und unstrukturierte Daten, Datentypen und Datenformate kennen.

What's included

8 videos9 readings6 assignments1 discussion prompt1 plugin

8 videosTotal 33 minutes

Einführung in den Fokus auf Integrität4 minutes
Warum Datenintegrität wichtig ist3 minutes
Zwischen Zielen und Datenintegrität abwägen3 minutes
Der Umgang mit unzureichenden Daten4 minutes
Die Bedeutung der Stichprobengröße3 minutes
Die Stärken der Statistik nutzen5 minutes
Die beste Stichprobengröße bestimmen5 minutes
Die Zuverlässigkeit Ihrer Daten bewerten6 minutes

9 readingsTotal 85 minutes

Lehrplan10 minutes
Mehr über Datenintegrität und Compliance10 minutes
Gut aufeinander abgestimmte Ziele und Daten10 minutes
Was Sie tun können, wenn Sie auf ein Problem mit Ihren Daten stoßen10 minutes
Die Stichprobengröße berechnen10 minutes
Was tun, wenn keine Daten vorhanden sind10 minutes
Stichprobenrechner10 minutes
Alles über die Fehlerspanne10 minutes
Glossar: Begriffe und Definitionen5 minutes

6 assignmentsTotal 84 minutes

Testen Sie Ihr Wissen zu Datenintegrität und Analysezielen6 minutes
Selbstreflexion: Warum die Aktivitäten vor der Bereinigung wichtig sind20 minutes
Testen Sie Ihr Wissen über unzureichende Daten8 minutes
Testen Sie Ihr Wissen über das Testen Ihrer Daten6 minutes
Testen Sie Ihr Wissen über die Fehlerspanne4 minutes
Wochen-Challenge 140 minutes

1 discussion promptTotal 10 minutes

Meet and Greet10 minutes

1 pluginTotal 15 minutes

Wiederholung: Ihre Roadmap für das Data Analytics Certificate15 minutes

Jede Fachkraft für Datenanalyse möchte bei der Durchführung einer Analyse mit sauberen Daten arbeiten. In diesem Teil des Kurses lernen Sie den Unterschied zwischen sauberen und schmutzigen Daten kennen. Darüber hinaus beschäftigen Sie sich mit Datenbereinigungstechniken, bei denen Tabellen and andere Tools zum Einsatz kommen.

What's included

10 videos5 readings6 assignments1 plugin

10 videosTotal 66 minutes

Bereinigen Sie Ihre Daten!3 minutes
Warum Datenbereinigung wichtig ist6 minutes
Angie: Warum ich es liebe, Daten zu bereinigen1 minute
Schmutzige Daten erkennen und beseitigen5 minutes
Tools und Techniken zur Datenbereinigung6 minutes
Daten aus mehreren Quellen bereinigen6 minutes
Datenbereinigungsfunktionen in Tabellenkalkulationen8 minutes
Den Datenbereinigungsprozess optimieren14 minutes
Unterschiedliche Datenperspektiven10 minutes
Noch mehr Datenbereinigungstechniken7 minutes

5 readingsTotal 55 minutes

Was sind schmutzige Daten?10 minutes
Häufige Fallstricke bei der Datenbereinigung10 minutes
Workflow-Automatisierung10 minutes
Lernprotokoll: Ihren Ansatz zum Bereinigen von Daten entwickeln20 minutes
Glossar: Begriffe und Definitionen5 minutes

6 assignmentsTotal 204 minutes

Testen Sie Ihr Wissen über saubere und schmutzige Daten8 minutes
Praktische Übung: Daten in Tabellenkalkulationen bereinigen60 minutes
Testen Sie Ihr Wissen zu Datenbereinigungstechniken6 minutes
Praktische Übung: Daten mit Tabellenkalkulationsfunktionen bereinigen60 minutes
Testen Sie Ihr Wissen über das Bereinigen von Daten in Tabellenkalkulationen10 minutes
Wochen-Challenge 260 minutes

1 pluginTotal 15 minutes

Datenintegrität/Sauber und schmutzig15 minutes

Die Kenntnis verschiedener Möglichkeiten zur Bereinigung von Daten kann die Arbeit einer Fachkraft für Datenanalyse erheblich erleichtern. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, wie Sie Ihre Daten mit SQL bereinigen können. Sie lernen Abfragen und Funktionen kennen, die Sie in SQL verwenden können, um Ihre Daten zu bereinigen und anzupassen, um sie für die Analyse vorzubereiten.

What's included

9 videos5 readings6 assignments1 discussion prompt1 plugin

9 videosTotal 49 minutes

Daten mit SQL bereinigen1 minute
Sally: Aus Liebe zu SQL3 minutes
SQL-Funktionen verstehen3 minutes
Tabellenkalkulationen und SQL4 minutes
Häufig verwendete SQL-Abfragen6 minutes
Evan: Spaß mit SQL3 minutes
Zeichenfolgenvariablen mit SQL bereinigen13 minutes
Erweiterte Funktionen für die Datenbereinigung, Teil 16 minutes
Erweiterte Funktionen für die Datenbereinigung, Teil 29 minutes

5 readingsTotal 45 minutes

Als Junior-Fachkraft für Datenanalyse SQL verwenden10 minutes
SQL-Dialekte und ihre Verwendung10 minutes
Optional: Kunden-Dataset in BigQuery hochladen10 minutes
Optional: Das Transaktions-Dataset für das Geschäft in BigQuery hochladen10 minutes
Glossar: Begriffe und Definitionen5 minutes

6 assignmentsTotal 192 minutes

Praktische Übung: Bearbeitungszeit mit SQL60 minutes
Testen Sie Ihr SQL-Wissen6 minutes
Praktische Übung: Daten mit SQL bereinigen60 minutes
Testen Sie Ihr Wissen zu SQL-Abfragen6 minutes
Selbstreflexion: Herausforderungen mit SQL20 minutes
Wochen-Challenge 340 minutes

1 discussion promptTotal 10 minutes

SQL-Code debuggen10 minutes

1 pluginTotal 15 minutes

Datenbereinigung mit SQL15 minutes

Die Datenbereinigung ist ein wichtiger Schritt des Datenanalyseprozesses. Mit der Verifizierung Ihrer Datenbereinigung und anschließenden Berichterstellung zeigen Sie, dass Ihre Daten für den nächsten Schritt bereit sind. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie mehr über die Prozesse, die mit der Verifizierung und Berichterstellung verbunden sind, sowie über deren Nutzen.

What's included

6 videos4 readings4 assignments

6 videosTotal 28 minutes

Ergebnisse verifizieren und Bericht erstellen3 minutes
Datenbereinigung und Erwartungen5 minutes
Der letzte Schritt der Datenbereinigung8 minutes
Änderungen an bereinigten Daten erfassen6 minutes
Warum Dokumentation wichtig ist3 minutes
Feedback und Bereinigung2 minutes

4 readingsTotal 35 minutes

Verifizierung der Datenbereinigung: Checkliste10 minutes
Änderungsprotokolle nutzen10 minutes
Fortgeschrittene Funktionen für eine schnelle Datenbereinigung10 minutes
Glossar: Begriffe und Definitionen5 minutes

4 assignmentsTotal 70 minutes

Testen Sie Ihr Wissen über die manuelle Datenbereinigung6 minutes
Selbstreflexion: Änderungsprotokoll erstellen20 minutes
Testen Sie Ihr Wissen zur Dokumentation des Bereinigungsprozesses4 minutes
Wochen-Challenge 440 minutes

Das Erstellen eines überzeugenden Lebenslaufs wird Ihnen bei Ihrer Karriere in Data Analytics hilfreich sein. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie alles über den Bewerbungsprozess mit einem Fokus auf der Erstellung eines Lebenslaufs, der Ihre Stärken und Erfahrungen hervorhebt. Selbst wenn Sie sich noch nicht auf Jobs bewerben, ist dies ein guter Zeitpunkt, Ihren Lebenslauf zu verbessern. Es ist wie das erste Training in einer neuen Sportsaison – das wollen Sie nicht verpassen!

What's included

8 videos3 readings3 assignments1 discussion prompt

8 videosTotal 35 minutes

Über den Einstellungsprozess für eine Fachkraft für Datenanalyse1 minute
Der Bewerbungsprozess für eine Fachkraft für Datenanalyse7 minutes
Einen Lebenslauf erstellen9 minutes
Ihren Lebenslauf einzigartig machen3 minutes
Joseph: Inklusion von Schwarzen und Afroamerikanerinnen und Afroamerikanern in der Datenbranche2 minutes
Vorherige Arbeitserfahrungen übertragen5 minutes
Kate: Meine Karriere als Fachkraft für Datenanalyse4 minutes
Wo liegen Ihre Interessen?4 minutes

3 readingsTotal 30 minutes

Ressourcen zur CareerCon auf YouTube10 minutes
Berufliche Fähigkeiten zu Ihrem Lebenslauf hinzufügen10 minutes
Soft Skills zu Ihrem Lebenslauf hinzufügen10 minutes

3 assignmentsTotal 180 minutes

Praktische Übung: Einen Lebenslauf erstellen60 minutes
Praktische Übung: Fähigkeiten zu einem Lebenslauf hinzufügen60 minutes
Praktische Übung: Erfahrungen zu einem Lebenslauf hinzufügen60 minutes

1 discussion promptTotal 10 minutes

Best Practices für Lebensläufe teilen10 minutes

Bereiten Sie sich auf die Kurs-Challenge vor, indem Sie die Begriffe und Definitionen im Glossar wiederholen. Beweisen Sie im Quiz dann Ihr Wissen über die Bedeutung von Stichprobengröße, Datenintegrität und die Verknüpfung von Daten mit Geschäftszielen. Sie werden auch die Möglichkeit haben, Ihre Fähigkeiten im Umgang mit Datenbereinigungstechniken sowohl in der Tabellenkalkulation als auch in SQL anzuwenden. Dokumentieren, berichten und verifizieren Sie am Ende Ihren Datenbereinigungsprozess und Ihre Ergebnisse.

What's included

2 videos2 readings1 assignment

Earn a career certificate

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Instructor

Google Career Certificates

Google

386 Courses16,337,325 learners

Offered by

Google

Why people choose Coursera for their career

Felipe M.

Learner since 2018

"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."

Jennifer J.

Learner since 2020

"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."

Larry W.

Learner since 2021

"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."

Chaitanya A.

"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."

Frequently asked questions

Daten sind eine Gruppe von Fakten, die viele verschiedene Formen annehmen können, z. B. Zahlen, Bilder, Wörter, Videos, Beobachtungen und mehr. Wir verwenden und erzeugen täglich Daten, beispielsweise wenn wir eine Serie oder einen Song streamen oder in sozialen Medien posten.

Data Analytics umfasst die Sammlung, Transformation und Strukturierung dieser Fakten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen zu machen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Die täglich anfallende Datenmenge ist enorm. Jedes Mal, wenn Sie Ihr Smartphone verwenden, online nach etwas suchen, Musik streamen, mit einer Kreditkarte einkaufen, in sozialen Medien posten oder GPS für die Routenplanung verwenden, erzeugen Sie Daten. Unternehmen müssen ihre Produkte, Dienstleistungen, Tools und Geschäftsstrategien kontinuierlich anpassen, um die Nachfrage von Zielgruppen zu erfüllen und auf neue Trends zu reagieren. Aus diesem Grund sind Fachleute für Datenanalyse gefragt und erhalten attraktive Vergütungen.

Fachleute für Datenanalyse erfassen Daten und Zahlen, um Unternehmen zu unterstützen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Sie bereiten Daten auf, verarbeiten, analysieren und visualisieren diese, entdecken Muster und Trends und beantworten dabei wichtige Fragen. Basierend auf ihrer Arbeit kann ein gesamtes Team bessere Geschäftsentscheidungen treffen.

Mit dem Google Data Analytics Certificate erlernen Sie die erforderlichen Fähigkeiten für eine Junior- oder Associate-Position im Bereich Data Analytics. Fachleute für Datenanalyse wissen, wie die richtigen Fragen gestellt werden. Sie können Daten für wichtige Erkenntnisse vorbereiten, verarbeiten und analysieren; ihre Erkenntnisse effektiv mit den Stakeholdern teilen und datengesteuerte Empfehlungen für überlegtes Handeln geben.

Sie lernen diese Fähigkeiten in unserem Zertifikatsprogramm durch interaktive Inhalte (Diskussionsaufforderungen, Quizfragen und Aktivitäten) in weniger als sechs Monaten mit weniger als 10 Stunden flexiblem Lernen pro Woche. Danach sind Sie sofort startklar. Dabei folgen Sie einen Lehrplan, der mit Beiträgen von Top-Arbeitgebenden und Branchenführenden wie Tableau, Accenture und Deloitte erstellt wurde. Sie haben sogar die Möglichkeit, eine Fallstudie abzuschließen, die Sie potenziellen Arbeitgebenden präsentieren können, um Ihre neuen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.

Nach Abschluss des Programms haben Sie Zugang zu Karriereressourcen und knüpfen Kontakt mit Arbeitgebenden, die offene Einstiegspositionen im Bereich Data Analytics besetzen möchten.

Sie müssen kein Mathe-Ass sein, um das Zertifikat zu erlangen. Sie müssen neugierig und offen für das Lernen mit Zahlen (der Sprache der Datenanalyse) sein. Gute Fachleute für Datenanalyse beherrschen mehr als nur Mathematik. Es geht darum, die richtigen Fragen zu stellen, die besten Quellen zu finden, um Fragen effektiv zu beantworten, und die Ergebnisse in Visualisierungen anschaulich darzustellen.

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.