When you enroll in this course, you'll also be enrolled in this Professional Certificate.
Learn new concepts from industry experts
Gain a foundational understanding of a subject or tool
Develop job-relevant skills with hands-on projects
Earn a shareable career certificate from Google
There are 4 modules in this course
هذه هي الدورة التدريبية الثامنة في شهادة تحليلات البيانات من Google. ستتاح لك الفرصة لإكمال دراسة حالة اختيارية، مما سيساعد في إعدادك للبحث عن وظيفة في مجال تحليل البيانات. يشيع استخدام دراسات الحالة من قبل أصحاب العمل لتقييم المهارات التحليلية. بالنسبة لدراسة حالتك، ستختار سيناريو قائم على التحليلات. ستطرح بعد ذلك أسئلة وتحضر وتعالج وتحلل وتتصور وتتصرف بناءً على البيانات من السيناريو. ستتعلم أيضًا مهارات أخرى مفيدة للبحث عن عمل من خلال مقاطع الفيديو التي تحتوي على أسئلة وإجابات شائعة للمقابلة، ومواد مفيدة لبناء محفظة عبر الإنترنت، والمزيد. سيستمر محللو بيانات Google الحاليون بإرشادك وتزويدك بالطرق العملية لإنجاز مهام محلل البيانات الشائعة باستخدام أفضل الأدوات والموارد.
سيتم تجهيز المتعلمين الذين يكملون برنامج الشهادة هذا للتقدم لوظائف المستوى التمهيدي كمحللين بيانات. لا تلزم خبرة سابقة.
بنهاية هذه الدورة، ستكون قادرًا على:
- التعرف على فوائد واستخدامات دراسات الحالة والمحافظ في البحث عن وظيفة.
- اكتشاف سيناريوهات مقابلة العمل في العالم الحقيقي وأسئلة المقابلة الشائعة.
- اكتشاف كيف يمكن أن تكون دراسات الحالة جزءًا من عملية مقابلة العمل.
- فحص ودراسة سيناريوهات دراسة الحالة المختلفة.
- لديك فرصة لإكمال دراسة الحالة لمحفظتك.
كابستون هو تتويج للإنجاز. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعرف على مشروعات كابستون ودراسات الحالة والمحافظ، بالإضافة إلى كيفية مساعدة أصحاب العمل على فهم مهاراتك وقدراتك بشكل أفضل. ستتاح لك أيضًا فرصة لاستكشاف المحافظ عبر الإنترنت لمحللي البيانات الحقيقيين.
اختبر معلوماتك حول دراسات الحالة المهنية•30 minutes
1 discussion prompt•Total 10 minutes
قَدّم نفسك•10 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
تنشيط للذاكرة: خارطة طريق شهادة تحليلات البيانات•15 minutes
اختياري: بناء محفظتك
Module 2•4 hours to complete
Module details
في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستحصل على نظرة عامة على مسارين محتملين لإكمال دراسة حالتك. يمكنك استخدام مجموعة بيانات من إحدى حالات الأعمال المقدمة أو البحث عن مجموعة بيانات عامة وإعداد دراسة حالة العمل لمجال ذي اهتمام شخصي. بالإضافة إلى ذلك، ستتعرف على العديد من المنصات لاستضافة دراسة الحالة المكتملة.
إمكانات غير محدودة في دراسات الحالة التحليلية•1 minute
مشاركة محفظتك •3 minutes
9 readings•Total 90 minutes
مقدمة إلى بناء محفظتك •10 minutes
الخطوات التالية، اختيار المسار الخاص بك•10 minutes
تفاصيل المسار 1 •10 minutes
دراسة الحالة 1: كيف يمكن لمشاركة الدراجة أن تحقق نجاحًا سريعًا؟•10 minutes
دراسة الحالة 2: كيف يمكن لشركة برامج صحية أن تنافس بذكاء؟•10 minutes
تفاصيل المسار 2 •10 minutes
دراسة الحالة 3: اتبع مسار دراسة الحالة الخاص بك•10 minutes
موارد لاستكشاف دراسات الحالة الأخرى•10 minutes
إنشاء محفظتك عبر الإنترنت •10 minutes
2 assignments•Total 90 minutes
النشاط العملي: إضافة محفظتك إلى Kaggle•60 minutes
اختبر معلوماتك عند استكمال دراسة الحالة•30 minutes
4 discussion prompts•Total 40 minutes
دراسة الحالة 1: كيف يمكن لمشاركة الدراجة أن تحقق نجاحًا سريعًا؟•10 minutes
دراسة الحالة 2: كيف يمكن لشركة برامج صحية أن تنافس بذكاء؟ •10 minutes
دراسة الحالة 3: اتبع مسار دراسة الحالة الخاص بك•10 minutes
اختياري: مشاركة محفظتك مع آخرين•10 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
خارطة طريق كابستون•15 minutes
اختياري: استخدام محفظتك
Module 3•2 hours to complete
Module details
من المفترض أن يتم عرض محفظتك واستكشافها. في هذا الجزء من الدورة، ستتعلم كيفية مناقشة محفظتك وإبراز مهارات معينة في سيناريوهات المقابلة. ستقوم أيضًا بإنشاء وممارسة عرض ترويجي قصير لدراسة حالتك. أخيرًا، ستكتشف كيفية وضع نفسك كأفضل متقدم لوظائف محلل البيانات مع نصائح مفيدة وعملية للمقابلة.
What's included
6 videos6 readings2 assignments
Show info about module content
6 videos•Total 27 minutes
مناقشة محفظتك•4 minutes
فيديو السيناريو: المقدمات•7 minutes
فيديو السيناريو: دراسة الحالة •6 minutes
فيديو السيناريو: حل المشكلات•3 minutes
فيديو السيناريو: شروط التفاوض •3 minutes
ناثان: VetNet وإعطاء النصائح للمدققين•3 minutes
6 readings•Total 60 minutes
مقدمة عن مشاركة عملك•10 minutes
عملية المقابلة•10 minutes
مقدمة عن سلسلة سيناريو الفيديو•10 minutes
ما الذي يجعل العرض الترويجي رائعًا•10 minutes
أهم النصائح لنجاح المقابلة•10 minutes
قبل الموافقة، التفاوض على العقد•10 minutes
2 assignments•Total 60 minutes
الانعكاس الذاتي: صقل محفظتك•30 minutes
اختبر معلوماتك حول أساليب المقابلة الفعالة•30 minutes
استخدام شهادتك
Module 4•1 hour to complete
Module details
:
يعد الحصول على شهادة تحليلات البيانات من Google بمثابة وسام شرف. إنها أيضًا شارة حقيقية. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعلم كيفية المطالبة بشارة شهادتك وعرضها في الملف الشخصي على LinkedIn. ستتعرف أيضًا على مزايا البحث عن وظيفة التي يمكنك المطالبة بها كحامل شهادة، بما في ذلك الوصول إلى منصة Big Interview ومقابلات Byteboard.
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
البيانات عبارة عن مجموعة من الحقائق التي يمكن أن تتخذ العديد من الأشكال المختلفة، مثل الأرقام والصور والكلمات ومقاطع الفيديو والملاحظات وغير ذلك. نستخدم البيانات وننشئها كل يوم، مثل عندما نقوم ببث عرض أو أغنية أو منشور على وسائل التواصل الاجتماعي.
تحليلات البيانات عبارة جمع هذه الحقائق وتحويلها وتنظيمها لاستخلاص النتائج والتنبؤات ودفع عملية صنع القرار المدروس.
لماذا تبدأ مهنة في تحليلات البيانات؟
كمية البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم هائلة. في أي وقت تستخدم فيه هاتفك، أو تبحث عن شيء ما عبر الإنترنت، أو تقوم ببث الموسيقى، أو التسوق ببطاقة ائتمان، أو النشر على وسائل التواصل الاجتماعي، أو استخدام نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) لتعيين مسار، فأنت تقوم بإنشاء البيانات. على الشركات تعديل منتجاتها وخدماتها وأدواتها واستراتيجيات أعمالها باستمرار لتلبية طلب المستهلكين والاستجابة للاتجاهات الناشئة. لهذا السبب، فإن أدوار محلل البيانات مطلوبة وتُدفع رواتبها بشكل تنافسي.
يقوم محللو البيانات بفهم البيانات والأرقام لمساعدة المؤسسات في اتخاذ قرارات أعمال أفضل. يقومون بإعداد البيانات ومعالجتها وتحليلها وتصور مؤثرات عرضها واكتشاف الأنماط والاتجاهات والإجابة عن الأسئلة الرئيسية طوال العملية. يُمكّن عملهم فريقهم الأوسع من اتخاذ قرارات عمل أفضل.
لماذا التسجيل في شهادة تحليلات البيانات من Google؟
ستتعلم مجموعة المهارات المطلوبة لتصبح محلل بيانات مبتدئ أو مشارك في شهادة تحليلات البيانات من Google. يعرف محللو البيانات كيفية طرح السؤال الصحيح؛ وإعداد ومعالجة وتحليل البيانات للحصول على الأفكار الرئيسية؛ ومشاركة النتائج التي توصلوا إليها بشكل فعّال مع الأطراف المعنية؛ وتقديم توصيات مبنية على البيانات لاتخاذ إجراءات مدروسة.
ستتعلم هذه المهارات الجاهزة للوظيفة في برنامج الشهادة لدينا من خلال المحتوى التفاعلي (مطالبات المناقشة والاختبارات القصيرة والأنشطة) في أقل من ستة أشهر، مع أقل من 10 ساعات من الدراسة المرنة في الأسبوع. طوال الدورة، ستعمل من خلال منهج مصمم بمدخلات من كبار أصحاب العمل وقادة الصناعة، مثل Tableau وAccenture وDeloitte. ستتاح لك الفرصة أيضًا لإكمال دراسة حالة يمكنك مشاركتها مع أصحاب العمل المحتملين لعرض مجموعة مهاراتك الجديدة.
ستتمتع بإمكانية الوصول إلى الموارد المهنية وستكون على اتصال مباشر بأصحاب العمل الذين يقومون بالتوظيف لأدوار مفتوحة للمبتدئين في تحليلات البيانات، بعد تخرجك من البرنامج.
ما الخلفية المطلوبة؟
لا يلزم وجود خبرة سابقة في جداول البيانات أو تحليلات البيانات. كل ما تحتاجه هو أن تكون بمستوى المدرسة الثانوية في الرياضيات وفضول حول كيفية عمل الأشياء.
هل تحتاج إلى أن تكون قويًا في الرياضيات لتنجح في هذه الشهادة؟
لست بحاجة إلى أن تحصل على درجة الامتياز في الرياضيات لتنجح في هذه الشهادة. تحتاج إلى أن تكون فضوليًا ومنفتحًا على التعلم باستخدام الأرقام (لغة محللي البيانات). كونك محلل بيانات قوي هو أكثر من مجرد الرياضيات، فهو يشبه طرح الأسئلة الصحيحة، وإيجاد أفضل المصادر للإجابة عن سؤالك بشكل فعال، وتوضيح نتائجك بوضوح في التصورات.
ما الأدوات والمنصات التي يتم تدريسها في المنهج الدراسي؟
ستتعلم استخدام أدوات التحليل والمنصات مثل جداول البيانات (جداول بيانات Google أو Microsoft Excel) وSQL وأدوات العرض التقديمي (Powerpoint أو Google Slides) وTableau وRStudio وKaggle.
ما منصة "جداول البيانات" التي يتم تدريسها؟
يمكن للمتعلمين الاختيار الذاتي للمنصة التي يريدون استخدامها طوال البرنامج: جداول بيانات Google أو Microsoft Excel. يعود الأمر إلى ما يفضله المتعلم، ويمكن إجراء جميع الأنشطة في جميع أنحاء المنهج الدراسي على أي من المنصتين.
لماذا أختار إكمال مشروع كابستون الاختياري في هذه الشهادة؟
في البحث عن وظيفة محلل البيانات، من المهم إثبات قدرتك على طرح الأسئلة الصحيحة وأن لديك المهارات المناسبة للعثور على الإجابات. غالبًا ما يريد مديرو التوظيف دليلاً على أنه يمكنك تطبيق المفاهيم بطريقة مفيدة. لهذا السبب، أثناء عملية التقدم لوظيفة، يطلب العديد من أصحاب العمل رابطًا للمحفظة. سيساعد مشروع كابستون الاختياري لدينا المتعلمين في إنتاج أعمال فنية ذات مغزى لأصحاب العمل للرجوع إليها أثناء عملية مقابلة العمل. سيتم تشجيع المتعلمين على نشرها في محفظة Kaggle العامة أو على GitHub.
هل أنت بحاجة للحصول على كل دورة بالترتيب؟
نوصي بضرورة إكمال الدورات بالترتيب المقدم لأن المحتوى في كل دورة يعتمد على المعلومات من الدروس السابقة.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.