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Google Data Analytics (DE) Professional Certificate

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Google Data Analytics (DE) Professional Certificate

Ihr Karriere im Bereich Data Analytics.

In diesem Programm erlernen Sie gefragte Fähigkeiten, mit denen Sie in weniger als 6 Monaten soweit sind, eine Tätigkeit im Bereich UX-Design zu beginnen. Vorerfahrungen oder ein Abschluss sind nicht erforderlich.

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Earn a career credential that demonstrates your expertise

from 36 reviews of courses in this program

Beginner level

Recommended experience

6 months to complete
at 10 hours a week
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What you'll learn

  • Erhalten Sie Einblick in die Praktiken und Prozesse, die in Junior- oder Associate-Positionen in der Datenanalyse im Arbeitsalltag verwendet werden.

  • Erlernen Sie analytische Skills (Datenbereinigung, -analyse, -visualisierung) und Tools (Tabellenkalkulationen, SQL, R-Programmierung, Tableau).

  • Erfahren Sie, wie Sie Daten für die Analyse bereinigen und organisieren sowie Analysen und Berechnungen durchführen.

  • Lernen Sie, wie Sie Datenergebnisse in Dashboards, Präsentationen und häufig verwendeten Visualisierungsplattformen visualisieren und präsentieren.

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Taught in German
Flexible schedule
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Prepare for a career in Data Science

  • Receive professional-level training from Google
  • Demonstrate your proficiency in portfolio-ready projects
  • Earn an employer-recognized certificate from Google

Professional Certificate - 8 course series

Grundlagen: Daten, überall Daten

Grundlagen: Daten, überall Daten

Course 1, 19 hours

What you'll learn

  • Die wichtigsten Data-Analytics-Konzepte definieren, einschließlich Daten, Datenanalyse und Datenökosystem

  • Eine Selbsteinschätzung Ihres analytischen Denkens durchführen, mit konkreten Beispielen für die Anwendung von analytischem Denken

  • Die Rolle von Tabellenkalkulationen, Abfragesprachen und Datenvisualisierungstools im Bereich Data Analytics erläutern

  • Die Rolle von Fachleuten für Datenanalyse mit besonderem Bezug zu Jobs/Positionen beschreiben

Skills you'll gain

Category: SQL
Category: Tableau Software
Category: Data Collection
Category: Data Cleansing
Category: Data Sharing
Category: Data Visualization Software
Category: Spreadsheet Software
Category: Data Analysis
Category: Data-Driven Decision-Making
Category: Analytical Skills
Category: Analytics

What you'll learn

  • Erklären, wie jeder Schritt der Problemlösungs-Roadmap zu allgemeinen Analyseszenarien beiträgt

  • Die Verwendung von Daten im Entscheidungsfindungsprozess erläutern

  • Die Verwendung von Tabellenkalkulationen zur Ausführung grundlegender Aufgaben von Fachkräften für Datenanalyse demonstrieren.

  • Die Kernkonzepte des strukturierten Denkens beschreiben

Skills you'll gain

Category: Tableau Software
Category: Analysis
Category: Analytics
Category: Communication
Category: Expectation Management
Category: Spreadsheet Software
Category: Stakeholder Communications
Category: Data Analysis
Category: Dashboard
Category: Stakeholder Management
Category: Data-Driven Decision-Making
Category: Communication Strategies
Category: Data Presentation
Daten für die Erkundung Vorbereiten

Daten für die Erkundung Vorbereiten

Course 3, 22 hours

What you'll learn

  • Faktoren erklären, die bei Entscheidungen zur Datenerhebung berücksichtigt werden müssen

  • Unterschiede zwischen verzerrten und unverzerrten Daten erklären

  • Datenbanken im Hinblick auf ihre Funktionen und Komponenten beschreiben

  • Best Practices zum Strukturieren von Daten beschreiben

Skills you'll gain

Category: Data Quality
Category: Analytics
Category: Databases
Category: Database Management
Category: Web Presence
Category: Data Access
Category: SQL
Category: Data Security
Category: Data Management
Category: Data Ethics
Category: Unstructured Data
Category: Data Collection
Daten bereinigen

Daten bereinigen

Course 4, 22 hours

What you'll learn

  • Datenintegrität in Bezug auf Typen und Risiken für die Datenintegrität definieren

  • Grundlegende SQL-Funktionen zum Bereinigen von Zeichenfolgenvariablen in einer Datenbank anwenden

  • Grundlegende SQL-Abfragen zur Verwendung mit Datenbanken entwickeln

  • Den Prozess zur Verifizierung der Ergebnisse der Datenbereinigung beschreiben

Skills you'll gain

Category: Data Maintenance
Category: Spreadsheet Software
Category: Data Validation
Category: Data Analysis
Category: Data Cleansing
Category: Data Integrity
Category: Analytics
Category: Data Quality
Category: Data Transformation
Category: SQL
Daten Analysieren, um Fragen zu Beantworten

Daten Analysieren, um Fragen zu Beantworten

Course 5, 26 hours

What you'll learn

  • Erläutern, wie wichtig es ist, Daten vor der Analyse zu strukturieren (mithilfe von Sortierungen und Filter)

  • Erklären können, was die Konvertierung und Formatierung von Daten umfasst

  • Mit Funktionen und der richtigen Syntax SQL-Abfragen erstellen, mit denen Daten aus mehreren Datenbanktabellen kombiniert werden

  • Die Verwendung von Funktionen für grundlegende Datenberechnungen in Tabellenkalkulationen beschreiben

Skills you'll gain

Category: Pivot Tables And Charts
Category: Data Integration
Category: Data Transformation
Category: SQL
Category: Spreadsheet Software
Category: Data Collection
Category: Data Analysis
Category: Analytics
Category: Analysis
Category: Data Validation
Category: Data Manipulation
Daten über Visualisierungen teilen

Daten über Visualisierungen teilen

Course 6, 24 hours

What you'll learn

  • Den Nutzen von Datenvisualisierungen für die Darstellung von Daten und Ergebnissen einer Datenanalyse beschreiben

  • Tableau als Datenvisualisierungstool und dessen Verwendung kennenlernen

  • Erklären, was datengesteuerte Geschichten sind, und auf ihre Bedeutung und ihre Eigenschaften verweisen

  • Die Prinzipien und Praktiken für effektive Präsentationen erklären

Skills you'll gain

Category: Presentations
Category: Dashboard
Category: Dashboard Creation
Category: Data Presentation
Category: Data Visualization
Category: Data Visualization Software
Category: Tableau Software
Category: Data Storytelling
R-Programmierung zur Datenanalyse

R-Programmierung zur Datenanalyse

Course 7, 38 hours

What you'll learn

  • Die Programmiersprache R und ihre Programmierumgebung beschreiben

  • Die grundlegenden Konzepte, die mit der Programmierung in R verbunden sind, einschließlich Funktionen, Variablen, Datentypen, Pipes und Vektoren

  • Die Möglichkeiten zum Generieren von Visualisierungen in R beschreiben

  • Ein Verständnis der grundlegenden Formatierung mit R Markdown zum Schaffen einer Struktur und Hervorheben von Inhalten demonstrieren

Skills you'll gain

Category: Data Manipulation
Category: Data Cleansing
Category: Data Visualization
Category: Development Environment
Category: Data Visualization Software
Category: Rmarkdown
Category: R (Software)
Category: Data Analysis Software
Category: Analytics
Category: Ggplot2
Category: R Programming
Category: Programming Principles
Category: Data Analysis
Category: Tidyverse (R Package)
Category: Integrated Development Environments
Eine Fallstudie Anfertigen

Eine Fallstudie Anfertigen

Course 8, 10 hours

What you'll learn

  • Zwischen einem Abschlussprojekt, einer Fallstudie und einem Portfolio unterscheiden

  • Die wichtigsten Merkmale und Attribute einer Fallstudie identifizieren

  • Die mit dem Datenanalyseprozess verbundenen Praktiken und Verfahren auf ein bestimmtes Dataset anwenden

  • Den Nutzen von Fallstudien/Portfolios bei der Kommunikation mit Personalvermittelnden und potenziellen Arbeitgebenden erläutern

Skills you'll gain

Category: Digital Publishing
Category: LinkedIn
Category: Communication
Category: Data Processing
Category: Case Studies
Category: Data Presentation
Category: Analysis
Category: Analytical Skills
Category: Data Analysis
Category: Analytics
Category: Interviewing Skills
Category: Data Sharing

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"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."

Learner reviews across Google Data Analytics (DE)

avg. across 8 courses

  • 5 stars

    75%

  • 4 stars

    13.46%

  • 3 stars

    5.76%

  • 2 stars

    3.84%

  • 1 star

    1.92%

JS
Course: Grundlagen: Daten, überall Daten

Reviewed on Jan 16, 2023

HR
Course: Eine Fallstudie Anfertigen

Reviewed on Feb 1, 2023

RK
Course: Grundlagen: Daten, überall Daten

Reviewed on Jan 24, 2023

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