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Launching into Machine Learning en Français

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Launching into Machine Learning en Français

Gain insight into a topic and learn the fundamentals.
4.5

(11 reviews)

Beginner level
No prior experience required
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3 weeks at 5 hours a week
Flexible schedule
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What you'll learn

  • Expliquer comment améliorer la qualité des données et effectuer des analyses exploratoires

  • Créer et entraîner des modèles AutoML avec Vertex AI et BigQuery ML

  • Optimiser et évaluer des modèles à l'aide des fonctions de perte et des métriques de performances

  • Créer des ensembles de données d'entraînement, d'évaluation et de test reproductibles et évolutifs

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Assessments

6 assignments

Taught in French

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This course is part of the Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Français Specialization
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  • Learn new concepts from industry experts
  • Gain a foundational understanding of a subject or tool
  • Develop job-relevant skills with hands-on projects
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There are 8 modules in this course

Ce module présente le cours et ses objectifs.

What's included

1 video

Dans ce module, nous verrons comment améliorer la qualité de nos données et effectuer une analyse exploratoire de celles-ci. Nous évoquerons également l'importance du nettoyage des données en machine learning et son impact sur leur qualité. Sachez par exemple que des valeurs manquantes peuvent fausser les résultats. Enfin, vous découvrirez pourquoi il est primordial d'explorer vos données. Une fois l'ensemble de données nettoyé, vous effectuerez une analyse exploratoire de celui-ci.

What's included

9 videos1 reading1 assignment2 app items

Dans ce module, nous vous présenterons quelques-uns des principaux types de machine learning pour que vous puissiez progresser plus rapidement en tant qu'utilisateur du ML.

What's included

6 videos1 reading1 assignment1 app item

Dans ce module, nous verrons comment entraîner des modèles AutoML à l'aide de Vertex AI.

What's included

5 videos1 reading1 assignment

Dans ce module, nous vous présenterons BigQuery ML et ses fonctionnalités.

What's included

7 videos1 reading1 assignment1 app item

Dans ce module, nous vous apprendrons à optimiser vos modèles de ML.

What's included

12 videos1 reading1 assignment

Il est maintenant temps de répondre à une question plutôt bizarre : dans quels cas ne faut-il pas choisir le modèle de ML le plus précis ? Comme brièvement évoqué dans le module précédent sur l'optimisation, un modèle présentant une métrique de perte égale à zéro pour votre ensemble de données d'entraînement ne sera pas forcément efficace sur de nouvelles données réelles. Dans ce module, vous apprendrez à créer des ensembles de données d'entraînement, d'évaluation et de test reproductibles, ainsi qu'à définir des benchmarks de performances.

What's included

5 videos1 reading1 assignment

Ce module résume le cours "Launching into Machine Learning".

What's included

4 readings

Instructor

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Offered by

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DS
5

Reviewed on Mar 20, 2021

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