Il corso inizia con una discussione sui dati: come migliorare la qualità dei dati ed eseguire analisi esplorative dei dati. Descriveremo Vertex AI AutoML e come creare, addestrare ed eseguire il deployment di un modello di ML senza scrivere una sola riga di codice. Comprenderai i vantaggi di Big Query ML. Discuteremo quindi di come ottimizzare un modello di machine learning (ML) e di come la generalizzazione e il campionamento possano aiutare a valutare la qualità dei modelli di ML per l'addestramento personalizzato.
Launching into Machine Learning - Italiano
Give your career the gift of Coursera Plus with $160 off, billed annually. Save today.
Gain insight into a topic and learn the fundamentals.
Beginner level
No prior experience required
15 hours to complete
3 weeks at 5 hours a week
Flexible schedule
Learn at your own pace
What you'll learn
Descrivere come migliorare la qualità dei dati ed eseguire analisi esplorative dei dati
Creare e addestrare modelli AutoML utilizzando Vertex AI e BigQuery ML
Ottimizzare e valutare i modelli utilizzando funzioni di perdita e metriche delle prestazioni
Creare set di dati ripetibili e scalabili per l'addestramento, la valutazione e i test
Details to know
Shareable certificate
Add to your LinkedIn profile
Recently updated!
June 2024
Assessments
6 assignments
Taught in Italian
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
Earn a career certificate
Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV
Share it on social media and in your performance review
There are 8 modules in this course
Questo modulo fornisce una panoramica del corso e dei suoi obiettivi.
What's included
1 video
In questo modulo vedremo come migliorare la qualità dei dati ed esplorare i dati eseguendo analisi esplorative. Analizzeremo l'importanza di avere dati ordinati nel machine learning, mostrando in che modo questo aspetto influisce sulla qualità dei dati. Ad esempio, l'assenza di valori può distorcere i risultati. Scoprirai anche l'importanza dell'esplorazione dei dati. Dopo aver ordinato i dati, eseguirai un'analisi esplorativa del set di dati.
What's included
9 videos1 reading1 assignment2 app items
In questo modulo introdurremo alcuni dei principali tipi di machine learning, così potrai accelerare la tua crescita come professionista del ML.
What's included
6 videos1 reading1 assignment1 app item
In questo modulo introdurremo l'addestramento dei modelli AutoML utilizzando Vertex AI.
What's included
5 videos1 reading1 assignment
In questo modulo presenteremo BigQuery ML e le sue funzionalità.
What's included
7 videos1 reading1 assignment1 app item
In questo modulo ti spiegheremo come ottimizzare i tuoi modelli di ML.
What's included
12 videos1 reading1 assignment
Adesso è il momento di rispondere a una domanda piuttosto strana: in quale caso il modello di ML più accurato non è quello giusto da scegliere? Come abbiamo accennato nell'ultimo modulo sull'ottimizzazione, il fatto che un modello abbia una metrica di perdita pari a 0 per il set di dati di addestramento non significa che avrà prestazioni ottimali con nuovi dati reali. Imparerai a creare set di dati ripetibili per l'addestramento, la valutazione e il test, nonché a stabilire benchmark per le prestazioni.
What's included
5 videos1 reading1 assignment
Questo modulo è un riepilogo del corso Launching into Machine Learning
What's included
4 readings
Instructor
Offered by
Recommended if you're interested in Machine Learning
Google Cloud
Google Cloud
Why people choose Coursera for their career
Felipe M.
Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."
New to Machine Learning? Start here.
Open new doors with Coursera Plus
Unlimited access to 7,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription
Advance your career with an online degree
Earn a degree from world-class universities - 100% online
Join over 3,400 global companies that choose Coursera for Business
Upskill your employees to excel in the digital economy
Frequently asked questions
Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.
If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.
Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.