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Introduction to AI and Machine Learning on GC - Italiano

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Introduction to AI and Machine Learning on GC - Italiano

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What you'll learn

  • Riconoscere le tecnologie e gli strumenti data-to-AI forniti da Google Cloud.

  • Creare progetti di AI generativa utilizzando Gemini multimodal, prompt efficienti e ottimizzazione dei modelli.

  • Esplorare varie opzioni per lo sviluppo di un progetto di AI su Google Cloud.

  • Creare un modello di ML dall'inizio alla fine utilizzando Vertex AI.

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There are 6 modules in this course

Questo modulo risponde all'obiettivo del corso di aiutare chi partecipa a esplorare gli strumenti di sviluppo dell'AI su Google Cloud. Fornisce inoltre una panoramica della struttura del corso, che si basa su un framework di AI a tre livelli comprensivo di elementi di base, sviluppo e soluzioni di AI.

What's included

1 video

Questo modulo inizia con un caso d'uso che dimostra le funzionalità di AI. Quindi esplora gli elementi di base dell'AI, inclusa l'infrastruttura cloud, come computing e archiviazione. Illustra inoltre i principali dati e prodotti di sviluppo dell'AI disponibili su Google Cloud. Infine, dimostra come utilizzare BigQuery ML per creare un modello di ML, che facilita la transizione dai dati all'AI.

What's included

10 videos1 reading1 assignment1 app item

Questo modulo esplora le varie opzioni per lo sviluppo di un progetto ML su Google Cloud, da soluzioni già pronte come API preaddestrate, fino a soluzioni no-code e low-code come AutoML e soluzioni basate su codice come l'addestramento personalizzato. Confronta i vantaggi e gli svantaggi di ciascuna opzione per aiutare a decidere gli strumenti di sviluppo giusti.

What's included

8 videos1 reading1 assignment1 app item

Questo modulo descrive il flusso di lavoro ML dalla preparazione dei dati, allo sviluppo del modello, alla pubblicazione del modello su Vertex AI. Illustra inoltre come convertire il flusso di lavoro in una pipeline automatizzata utilizzando Vertex AI Pipelines.

What's included

9 videos1 reading1 assignment1 app item

Questo modulo illustra l'AI generativa, i progressi più recenti nel campo dell'AI e i toolkit essenziali per lo sviluppo di progetti di AI generativa. Inizialmente, analizza il flusso di lavoro dell'AI generativa su Google Cloud. Quindi, prosegue spiegando come utilizzare Gen AI Studio e Model Garden per accedere a Gemini multimodal, progettare prompt e ottimizzare modelli. Infine, esplora le funzionalità di AI generativa integrate nelle soluzioni di AI.

What's included

9 videos1 reading1 assignment1 app item

Questo modulo fornisce un riepilogo dell'intero corso ripercorrendo i concetti, gli strumenti, le tecnologie e i prodotti più importanti.

What's included

1 video1 reading

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