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Production Machine Learning Systems - Français

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Advanced level
Designed for those already in the industry
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What you'll learn

  • Comparer les apprentissages et les inférences statiques/dynamiques

  • Gérer les dépendances de modèles

  • Configurer un apprentissage distribué pour la tolérance aux pannes, la réplication, etc.

  • Exporter des modèles pour la portabilité

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There are 6 modules in this course

Ce module fournit un aperçu des sujets abordés pendant le cours et explique comment utiliser Qwiklabs pour réaliser chaque atelier à l'aide de Google Cloud.

What's included

2 videos

Ce module décrit les autres actions nécessaires qu'un système de ML de production doit accomplir et comment satisfaire ces exigences. Vous verrez quelles décisions de conception globales et majeures vous devez prendre au sujet de l'entraînement et de l'inférence du modèle, et quels choix effectuer pour obtenir le bon profil de performances pour votre modèle.

What's included

10 videos1 reading1 assignment1 app item

Dans ce module, vous apprendrez à identifier en quoi un modèle dépend des données, à prendre des décisions de conception technique en tenant compte des coûts, à savoir quand effectuer un rollback des modèles vers une version antérieure, à déboguer les causes des comportements observés sur le modèle et à implémenter un pipeline immunisé contre un type de dépendance.

What's included

14 videos1 reading1 assignment3 app items

Dans ce module, vous identifierez les critères de performances des modèles de machine learning. Les modèles de ML ne sont pas tous identiques. Sur certains modèles, vous vous attacherez à améliorer les performances d'E/S. Sur d'autres, vous chercherez à accélérer la vitesse de calcul.

What's included

14 videos1 reading1 assignment2 app items

Prenez connaissance des outils et des systèmes disponibles et apprenez quand utiliser des modèles de machine learning hybrides.

What's included

7 videos1 reading1 assignment1 app item

Liens PDF vers tous les modules

What's included

1 video2 readings

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