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Learner Reviews & Feedback for Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 2 by Universidade de São Paulo

4.9
stars
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About the Course

Bem vindo ao curso de Introdução à Ciência da Computação destinado aos alunos regulares da Universidade de São Paulo! Esta é a segunda parte do Curso, onde você vai continuar a aprender os principais conceitos introdutórios de Ciência da Computação e também aprenderá a desenvolver pequenos programas na linguagem Python. Esta disciplina não possui pré-requisitos; não é esperado que você tenha qualquer experiência prévia em programação; ela exige apenas o conhecimento dos conceitos básicos de matemática do ensino fundamental. No entanto, você deve fazer a primeira parte do Curso (também disponível aqui no Coursera). O objetivo principal é desenvolver o raciocínio aplicado na formulação e resolução de problemas computacionais, ensinar como abordar e resolver problemas computacionais. O ato de programar é uma ferramenta útil para trabalhar o raciocínio mencionado acima, bem como tornar mais concretos outros conceitos comuns em ciência da computação. Ao término do curso, o aluno estará capacitado para escrever pequenos programas em Python e a continuar com estudos mais avançados sobre Python por conta própria usando material disponível na Web. Outra opção é continuar seus estudos conosco fazendo o curso de Laboratório de Programação Orientada a Objetos, também aqui no coursera: https://www.coursera.org/learn/lab-poo-parte-1 Bom curso! === Esse curso foi elaborado com o apoio dos Profs. José Coelho de Pina e Carlos Hitoshi Morimoto do Departamento de Ciência da Computação do IME-USP. Nelson Posse Lago, gerente técnico do CCSL-IME-USP, Vinicius Frota, Gabriel Crispino, Antonio Abello, Athos Ribeiro e Yorah Bosse têm sido excelentes assistentes de ensino, ajudando a manter a qualidade do curso....

Top reviews

LM

Oct 19, 2017

Complementou o assunto de Introdução à Ciência da Computação demonstrando como podem ser analisados e medidos algoritmos. Tudo de forma clara e objetiva como no primeiro curso.

AJ

Jan 15, 2024

Curso denso em conhecimento, porém leve de ser conduzido. Excelente didática (e senso de humor) dos professores. Padrão USP. Me senti novamente um aluno de MAC115. Scientia Vinces.

Filter by:

226 - 250 of 368 Reviews for Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 2

By Jesus M E R

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Oct 19, 2017

Muy bueno!!! Vale la pena hacer este curso!!!

By Paulo S d S

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Jul 30, 2021

Muito bom, mostra muitos recurso, recomendo.

By Daniel A d O S

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Apr 11, 2019

Excelente curso, abrange bastante conteúdo.

By Lisandro G

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Jul 12, 2017

Sensacional. Parabéns pelo excelente curso.

By Marcio F O V

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May 8, 2020

Obrigado e parabéns pelo curso, prof. Kon.

By Marcos L

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Oct 13, 2022

Parabéns professor Fábio! Excente curso.

By Daiane A d S

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Jul 24, 2022

Curso muito bom e professores excelentes!

By Yan T

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Sep 15, 2020

Muito bom, qualidade igual à do primeiro!

By Andre S

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Dec 2, 2017

Excelente curso. Ficamos aguardando mais.

By Rafael R

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Oct 23, 2020

Muito bom. Aprendi muito com este curso.

By Diego A

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Jan 22, 2018

Nota 10, muito bom este curso.

Recomendo!

By João L M

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Mar 21, 2025

ótima didática, curso de alta qualidade

By Marcelo H C

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Jun 26, 2017

Achei o curso muito bom e bem didático.

By ECILA A D O M

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Apr 24, 2020

Sensacional este curso ! PARABÉNS !!!!

By Gabriel D

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Jan 30, 2020

Muito bom, dá pra sair da ignorância !

By WEVERTON L S P

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Jan 19, 2019

Excelente, parabéns aos envolvidos!!!!

By ORLANDO P G

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Nov 6, 2020

sem palavras. bom do começo ao fim!!!

By Pedro A C S

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Oct 14, 2024

Muito bom, super didático e prático!

By Gustavo M

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Mar 16, 2024

Sensacional a didática desse curso!

By R C

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Jan 7, 2022

Didático, progressivo e desafiador.

By Lucio S F

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Jun 8, 2020

Curso muito bom: claro e objetivo..

By Carlo R

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Jun 25, 2024

muito bem organizado e desafiador!

By Douglas “

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Jul 13, 2022

Simples, objetivo e muito didático

By HIGOR L L F R ( L

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Apr 11, 2021

Curso excelente com muita didática

By Ricardo A d S F

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Oct 5, 2023

Com exemplos práticos e didáticos