Apakah Anda harus pintar matematika untuk bisa memperoleh sertifikat ini?

Anda tidak perlu menjadi ahli matematika untuk bisa memperoleh sertifikat ini. Anda cukup memiliki rasa ingin tahu, dan mau belajar dengan angka-angka (bahasanya para analis data). Menjadi seorang analis data yang handal bukan hanya tentang kemampuan matematika, tapi lebih ke cara mengajukan pertanyaan yang tepat, menemukan sumber terbaik untuk menjawab pertanyaan Anda secara efektif, dan menggambarkan temuan Anda dalam visualisasi yang jelas.

Platform “spreadsheet” apa yang diajarkan?

Peserta didik dapat memilih sendiri platform apa yang ingin mereka gunakan selama program: Google Sheets atau Microsoft Excel. Seluruh aktivitas di silabus ini dapat dilakukan di kedua platform tersebut, apa pun yang menjadi pilihan peserta didik.

Apakah Anda perlu mengikuti setiap materi sesuai urutannya?

Kami sangat menyarankan peserta didik untuk mempelajari materi pelatihan secara berurutan karena setiap materi memiliki keterkaitan dengan informasi dari pelajaran sebelumnya

When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I subscribe to this Certificate?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Berbagi Data Melalui Seni Visualisasi

4 days left! Save on skills that make you shine with 40% off 3 months of Coursera Plus. Save now

Berbagi Data Melalui Seni Visualisasi

Q: Mengapa Anda perlu mengikuti program Google Data Analytics Certificate (Sertifikat Analitik Data Google)?

Anda akan mempelajari keahlian yang diperlukan untuk menjadi analis data junior atau pemula di program Sertifikat Analitik Data Google. Para analis data mengetahui cara mengajukan pertanyaan yang tepat; mempersiapkan, memproses, dan menganalisis untuk memperoleh arti penting dari data yang tersedia; membagi temuan mereka secara efektif dengan para pemangku kepentingan; dan memberikan rekomendasi berdasarkan data untuk bertindak dengan pertimbangan yang matang. Dalam program sertifikasi ini, Anda akan mempelajari berbagai keterampilan melalui konten interaktif (topik diskusi, kuis, dan aktivitas) dalam waktu kurang dari enam bulan, dengan waktu belajar yang fleksibel, kurang dari 10 jam per minggu. Sepanjang program ini, Anda akan mengikuti kurikulum yang dirancang berdasar masukan dari berbagai perusahaan dan industri terkemuka, seperti Tableau, Accenture, dan Deloitte. Anda bahkan akan memiliki kesempatan untuk menyelesaikan studi kasus yang dapat Anda presentasikan pada calon perusahaan perekrut untuk menunjukkan beragam keterampilan baru yang telah Anda kuasai. Setelah Anda lulus dari program ini, Anda akan mendapatkan akses ke sumber informasi karier dan terhubung langsung dengan pihak pemberi kerja yang membuka lowongan kerja analitik data tingkat pemula.

This course is part of Analitik Data Google Professional Certificate

Instructor: Google Career Certificates

7,950 already enrolled

Included with

Learn more

4 modules

Gain insight into a topic and learn the fundamentals.

244 reviews

Beginner level

Recommended experience

Flexible schedule

2 weeks at 10 hours a week

Learn at your own pace

100%

Most learners liked this course

4 modules

Gain insight into a topic and learn the fundamentals.

244 reviews

Beginner level

Recommended experience

Flexible schedule

2 weeks at 10 hours a week

Learn at your own pace

100%

Most learners liked this course

What you'll learn

Menjelaskan penggunaan visualisasi data untuk membicarakan data dan hasil analisis data
Mengidentifikasi Tableau sebagai sebuah alat visualisasi data dan memahami kegunaannya
Menjelaskan apa yang dimaksud dengan cerita berbasis data, termasuk referensi tentang arti dan atribut cerita tersebut
Menjelaskan prinsip dan praktik yang terkait dengan presentasi yang efektif

Skills you'll gain

Tools you'll learn

Dashboard

Details to know

Shareable certificate

Add to your LinkedIn profile

Assessments

27 assignments

Taught in Indonesian

91% of learners achieved a positive career outcome

See how employees at top companies are mastering in-demand skills

Learn more about Coursera for Business

logos of Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G and L'Oreal

Build your Data Analysis expertise

This course is part of the Analitik Data Google Professional Certificate

When you enroll in this course, you'll also be enrolled in this Professional Certificate.

Learn new concepts from industry experts
Gain a foundational understanding of a subject or tool
Develop job-relevant skills with hands-on projects
Earn a shareable career certificate from Google

There are 4 modules in this course

Ini adalah materi keenam dalam program Google Data Analytics Certificate (Sertifikat Analitik Data Google). Materi ini akan membekali Anda dengan keterampilan yang Anda butuhkan untuk melamar pekerjaan analis data tingkat pemula. Anda akan belajar bagaimana memvisualisasikan dan menyajikan temuan data saat Anda menyelesaikan proses analisis data. Materi ini akan menunjukkan kepada Anda bagaimana visualisasi data, seperti dasbor visual, dapat membuat data Anda lebih hidup. Anda juga akan mengeksplorasi Tableau, platform visualisasi data yang akan membantu membuat visualisasi yang efektif untuk presentasi Anda. Para analis data Google akan mengajarkan dan memberi tahu Anda berbagai cara untuk menyelesaikan tugas umum analis data dengan menggunakan peralatan dan sumber daya terbaik.

Pembelajar yang menyelesaikan program sertifikasi ini akan memiliki bekal yang cukup untuk melamar kerja sebagai analis data tingkat pemula. Tidak membutuhkan pengalaman apa pun. Di akhir materi ini, Anda akan: - Mengkaji pentingnya visualisasi data. - Mempelajari cara menyusun narasi yang menarik melalui cerita tentang data. - Mendapatkan pemahaman tentang cara menggunakan Tableau untuk membuat dasbor dan filter dasbor. - Mempelajari cara menggunakan Tableau untuk membuat visualisasi yang efektif. - Mengeksplorasi prinsip dan praktik terkait presentasi yang efektif. - Mempelajari cara mempertimbangkan keterbatasan yang mungkin terkait dengan data dalam presentasi Anda. - Memahami cara menerapkan praktik terbaik ketika melakukan Tanya Jawab dengan audiens Anda.

Module details

Visualisasi data adalah representasi grafis dari data. Di bagian materi ini, Anda akan diperkenalkan dengan konsep-konsep penting, termasuk aksesibilitas, design thinking (pemikiran desain), dan faktor-faktor lain yang berperan dalam memvisualisasikan data di analisis Anda.

What's included

12 videos13 readings6 assignments2 discussion prompts1 plugin

12 videosTotal 53 minutes

Pengantar untuk mengomunikasikan wawasan data Anda3 minutes
Kevin: Kekuasaan dalam data viz3 minutes
Mengapa visualisasi data penting7 minutes
Menghubungkan gambar dengan data6 minutes
Resep untuk visualisasi yang ampuh5 minutes
Visualisasi dinamis3 minutes
Elemen seni5 minutes
Dampak visualisasi data5 minutes
Design thinking dan visualisasi6 minutes
Judul, sub judul (subtitle), dan label3 minutes
Visualisasi yang mudah diakses4 minutes
Andrew: Membuat data mudah diakses2 minutes

13 readingsTotal 135 minutes

Silabus materi10 minutes
Log Pembelajaran: Merefleksikan visualisasi data20 minutes
Visualisasi data yang efektif10 minutes
Keindahan memvisualisasikan10 minutes
Korelasi dan kausalitas10 minutes
Dunia visualisasi yang indah 10 minutes
Data tumbuh pada pohon keputusan (decision tree)10 minutes
Prinsip desain10 minutes
Data itu indah10 minutes
Design thinking untuk peningkatan visualisasi10 minutes
Kiat pro untuk menyoroti informasi penting10 minutes
Merancang sebuah diagram dalam 60 menit10 minutes
Daftar istilah: Istilah dan definisi5 minutes

6 assignmentsTotal 144 minutes

Refleksi Diri: Memilih visualisasi Anda20 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang visualisasi data 8 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang merancang visualisasi data8 minutes
Aktivitas langsung: Membuat visualisasi Anda sendiri60 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang menjelajahi visualisasi data8 minutes
Ujian/Tantangan mingguan 140 minutes

2 discussion promptsTotal 20 minutes

Temu dan Sapa10 minutes
Mengidentifikasi visualisasi data dalam hidup Anda10 minutes

1 pluginTotal 15 minutes

Penyegaran: Peta jalan sertifikat analitik data Anda15 minutes

Tableau adalah alat yang membantu para analis data membuat visualisasi data yang efektif. Di bagian materi ini, Anda akan mempelajari semua hal tentang Tableau dan mengeksplorasi pentingnya kreativitas dan kejelasan ketika memvisualisasikan hasil analisis data Anda.

What's included

7 videos6 readings6 assignments1 discussion prompt1 plugin

7 videosTotal 36 minutes

Visualisasi data menggunakan Tableau2 minutes
Tableau Public dan alat online lainnya2 minutes
Berkenalan dengan Tableau10 minutes
Membuat visualisasi data di Tableau6 minutes
Baik, buruk, dan jelek3 minutes
Menjadi kreatif 4 minutes
Menghubungkan data di Tableau9 minutes

6 readingsTotal 55 minutes

Login ke Tableau Public10 minutes
Visualisasi di spreadsheet dan Tableau10 minutes
Opsional: Menggunakan Tableau Desktop10 minutes
Bonus Panduan: Wawasan tambahan tentang memilih visualisasi data yang tepat10 minutes
Sumber referensi Tableau untuk menggabungkan beberapa sumber data 10 minutes
Daftar istilah: Istilah dan definisi5 minutes

6 assignmentsTotal 206 minutes

Aktivitas Langsung: Bekerja menggunakan Tableau60 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang langkah awal penggunaan Tableau10 minutes
Refleksi Diri: Memilih visual dan diagram20 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang membuat visualisasi di Tableau6 minutes
Aktivitas Langsung: Berlatih menghubungkan data di Tableau60 minutes
Tantangan Mingguan 250 minutes

1 discussion promptTotal 10 minutes

Visualisasi yang tidak tepat10 minutes

1 pluginTotal 15 minutes

Membuat visualisasi yang efektif15 minutes

Menghubungkan tujuan Anda dengan data Anda melalui wawasan merupakan hal yang sangat penting untuk penceritaan data yang baik. Di bagian materi ini, Anda akan belajar tentang cerita berdasarkan data dan atributnya. Anda juga akan memperoleh pemahaman tentang cara menggunakan Tableau untuk membuat dasbor dan filter dasbor.

What's included

9 videos5 readings7 assignments1 discussion prompt2 plugins

9 videosTotal 39 minutes

Bercerita dengan data3 minutes
Mewujudkan ide5 minutes
Berbicara kepada audiens Anda5 minutes
Carolyn: Jurnalisme data4 minutes
Dasar-dasar dasbor Tableau5 minutes
Dari filter ke bagan7 minutes
Kiat agar presentasi menarik 3 minutes
Berbagi narasi6 minutes
Sundas: Bagaimana mengelola sindrom penipu (imposter syndrome)3 minutes

5 readingsTotal 55 minutes

Cerita data yang efektif10 minutes
Log Pembelajaran: Ceritakan kisah dengan data20 minutes
Dasbor dan wawasan statis10 minutes
Membuat dasbor Tableau pertama Anda10 minutes
Glosarium: Istilah dan definisi5 minutes

7 assignmentsTotal 211 minutes

Uji pengetahuan Anda tentang cerita berbasis data6 minutes
Aktivitas Praktik: Membuat, memfilter, dan menyesuaikan bagan30 minutes
Aktivitas Praktik: Membuat dasbor di Tableau60 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang penggunaan dasbor4 minutes
Aktivitas Praktik: Latihan presentasi60 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang mengomunikasikan cerita data6 minutes
Tantangan Mingguan ke-345 minutes

1 discussion promptTotal 10 minutes

Mengidentifikasi kapan harus menyiapkan dasbor10 minutes

2 pluginsTotal 45 minutes

Memahami penceritaan data 15 minutes
Narasi Presentasi30 minutes

Pada bagian materi ini, Anda akan menemukan cara memberikan presentasi yang efektif tentang analisis data. Anda akan mempertimbangkan semua aspek analisis saat membuat presentasi, serta cara membuat visualisasi data yang jelas, mudah diakses, dan meyakinkan. Selain itu, Anda akan belajar bagaimana mengantisipasi dan menanggapi potensi keterbatasan dan pertanyaan yang mungkin muncul.