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Google Data Analytics Professional Certificate
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Google Data Analytics Professional Certificate

Votre carrière dans l'analyse de données.. Ce programme vous permettra d’acquérir les compétences très recherchées, qui vous prépareront à un emploi en moins de 6 mois. Aucun diplôme ou expérience particulière ne sont requis.

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What you'll learn

  • Avoir une compréhension immersive des pratiques et des processus utilisés par un analyste de données junior ou associé dans son travail quotidien

  • Maîtriser des compétences (nettoyage des données, analyse et visualisation) et des outils (tableurs, SQL, programmation R, Tableau) analytiques clés

  • Comprendre comment organiser les données, les analyser et réaliser les calculs à l’aide de tableurs et de la programmation SQL et R

  • Découvrir comment présenter les résultats d’analyses dans des tableaux de bord, des présentations et des plateformes de visualisation

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Taught in French

Prepare for a career in Data Science

  • Receive professional-level training from Google
  • Demonstrate your proficiency in portfolio-ready projects
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Professional Certificate - 8 course series

What you'll learn

  • Définir et expliquer les concepts impliqués dans l’analytique des données, y compris les données, l’analyse des données et l’écosystème des données

  • Effectuer une auto-évaluation en mode pensée analytique en donnant des exemples précis de l’application de la pensée analytique

  • Discuter du rôle des tableurs, des langages de requête et des outils de visualisation des données dans l’analytique de données

  • Décrire le rôle d’un analyste de données en ce qui concerne plus particulièrement les emplois ou les postes

Skills you'll gain

Category: Data Analysis
Category: Data-Driven Decision-Making
Category: SQL
Category: Data Management
Category: Spreadsheet Software
Category: Analytical Skills
Category: Google Sheets
Category: Data Visualization Software
Category: Data Processing
Category: Data Literacy
Category: Data Cleansing
Category: Analytics

What you'll learn

  • Expliquer comment chaque étape de la feuille de route de résolution de problèmes contribue aux scénarios d’analyse courants.

  • Discuter de l’utilisation des données dans le processus de prise de décision.

  • Démontrer l’utilisation de tableurs pour effectuer les tâches de base de l’analyste de données, y compris la saisie et l’organisation de données.

  • Décrire les idées clés associées à la pensée structurée.

Skills you'll gain

Category: Data Analysis
Category: Data-Driven Decision-Making
Category: Communication
Category: Spreadsheet Software
Category: Expectation Management
Category: Dashboard
Category: Quantitative Research
Category: Microsoft Excel
Category: Business
Category: Google Sheets
Category: Tableau Software
Category: Analytical Skills

What you'll learn

  • Expliquer les facteurs à prendre en compte lors de la prise de décisions concernant la collecte de données

  • Discuter de la différence entre les données partiales et impartiales

  • Décrire les bases de données avec des références à leurs fonctions et composants

  • Décrire les meilleures pratiques pour organiser les données

Skills you'll gain

Category: SQL
Category: Data Security
Category: Data Transformation
Category: Relational Databases
Category: Data Ethics
Category: Data Collection
Category: Data Quality
Category: Data Access
Category: Unstructured Data
Category: Database Management
Category: Spreadsheet Software
Category: Data Manipulation
Category: Data Management
Category: Data Analysis
Le nettoyage de données

Le nettoyage de données

Course 422 hours

What you'll learn

  • Définir l'intégrité des données en fonction des types d'intégrité et du risque pour l'intégrité des données

  • Appliquer les fonctions SQL de base pour nettoyer les variables de chaîne dans une base de données

  • Développement de requêtes SQL de base à utiliser sur des bases de données

  • Décrire le processus impliqué dans la vérification des résultats du nettoyage de données

Skills you'll gain

Category: SQL
Category: Data Cleansing
Category: Spreadsheet Software
Category: Data Validation
Category: Data Integrity
Category: Data Transformation
Category: Data Quality
Category: Statistics
Category: Sample Size Determination
Category: Unstructured Data
Category: Data Analysis
Category: Sampling (Statistics)

What you'll learn

  • Discuter de l'importance d'organiser vos données avant l'analyse avec des références aux tris et aux filtres

  • Démontrer une compréhension de ce qui est impliqué dans la conversion et le formatage des données

  • l'utilisation des fonctions et de la syntaxe pour créer des requêtes SQL permettant de combiner les données de plusieurs tables de base de données

  • Décrire l'utilisation des fonctions pour effectuer des calculs de base sur les données dans les feuilles de calcul

Skills you'll gain

Category: SQL
Category: Data Analysis
Category: Data Validation
Category: Data Manipulation
Category: Spreadsheet Software
Category: Pivot Tables And Charts
Category: Analytics
Category: Data Transformation
Category: Data Integration
Category: Excel Formulas
Category: User Feedback

What you'll learn

  • Décrire l’utilisation des visualisations des données pour parler des données et des résultats de l’analyse des données

  • Identifier Tableau en tant qu’outil de visualisation des données et comprendre ses utilisations

  • Expliquer quelles histoires basées sur les données incluent une référence à leur importance et à leurs attributs

  • Expliquer les principes et les pratiques associés à des présentations efficaces

Skills you'll gain

Category: Data Storytelling
Category: Tableau Software
Category: Presentations
Category: Data Presentation
Category: Data Visualization Software
Category: Infographics
Category: Web Content Accessibility Guidelines
Category: Data Visualization
Category: Design Thinking
Category: Data-Driven Decision-Making
Category: Graphing
Category: Exploratory Data Analysis
Category: Dashboard

What you'll learn

  • Décrire le langage de programmation R et son environnement de programmation

  • Montrer que l’on comprend le formatage de base R Markdown pour créer une structure et mettre en valeur le contenu

  • Décrire les options de génération de visualisations dans R

  •  Expliquer les concepts fondamentaux associés à la programmation dans R

Skills you'll gain

Category: R Programming
Category: Rmarkdown
Category: Data Cleansing
Category: Ggplot2
Category: Data Visualization Software
Category: Data Manipulation
Category: Data Analysis
Category: Data Transformation
Category: Exploratory Data Analysis
Category: Statistical Programming
Category: Integrated Development Environments
Category: Tidyverse (R Package)
Category: Package and Software Management

What you'll learn

  • Faire une distinction entre un projet de synthèse, une étude de cas et un portfolio.

  • Identifier les caractéristiques et les attributs clés d'une étude de cas terminée.

  • Appliquer les pratiques et procédures associées au processus d'analyse de données à un ensemble de données spécifié.

  • Parler de l'utilisation des études de cas/portfolios lors des échanges avec les recruteurs et les employeurs potentiels.

Skills you'll gain

Category: Data Analysis
Category: LinkedIn
Category: Presentations
Category: Data Visualization Software
Category: Data Processing
Category: Interviewing Skills
Category: Analytical Skills
Category: Portfolio Management
Category: R Programming
Category: Google Sheets

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